nanobot: 2026-09-14 12:02:18

projects/devops/memory.md

@@ -60,3 +60,35 @@ Běžný provoz nanobota na lokální ollamu **nesahá**: používá ji jen na (
 
 Důsledek pro open body: bod 1 reportu („zastavit dávky z nanobotu — bez toho leak zpátky během minut") **neplatí jako provozní riziko**, jen jako poučení pro případné budoucí testovací dávky. Zbylé open body (retest pojistky, MemoryMax, gemma4, KV_CACHE_TYPE, drobnosti) zůstávají. Trvalé součásti povrchu nanobot→ollama zůstávají embeddingy — izolace embeddingů na samostatný statický server (llama.cpp/vLLM) tím dává ještě větší smysl: po ní lokalně nezůstane téměř žádný nanobot provoz, který by ollamu mohl shodit.
 - 2026-09-14: Závěr embed-parity snažení (qwen3-embedding:0.6b, ollama vs llama.cpp server na :8081, `--pooling last`): parita **neexistuje** — stejné vstupy dávají fundamentálně odlišné vektory (i jednotokenový vstup `cat` → cosine 0,36; delší vstupy 0,87–0,93), reuse ollama blobu v llama.cpp paritu nezajistí, pooling ani input wrapping (speciální tokeny, chat template) rozdíl nevysvětlují (vše systematicky vyzkoušeno a vyloučeno). Uživatelovo závěrečné rozhodnutí: **při přechodu na čistý llama.cpp se reindexuje celá wiki báze** — žádná snaha o bezreindex migraci; přepnout endpoint v wiki/config.yaml na nvidia.hell:8081 + full reindex jedním krokem.
+- 2026-09-14: Z článku "10 Linux Tools" potvrzený stávající tooling: uživatel používá tmux, lazydocker, bat, mosh. Z výčtu nevyužité kandidáti: fzf, zoxide, ripgrep, fd, delta, btop.
+- 2026-09-14: Druhý článek ("10 CLI Tools That 10x Backend Productivity") — potvrzeno: just už zkoušel a líbí se mu hodně (jedina výtka: málo rozšířený), jq používá, zůstává u curl (httpie viděl, ale nepřepnul). Další kandidáti z článku k nezavedení: watchexec/entr, xh, eza, mise, pgcli, gh.
+- 2026-09-14: Z článku (Medium, DataExpert, 2026-09-03) a online verifikace — poznámka ke stacku DuckDB + Apache Iceberg + dbt:
+
+Use case: celý enterprise lakehouse workflow (incremental loading, SCD Type 2, partition pruning, schema evolution, data quality testy, compaction) lze prototypovat a učit na laptopu za $0, místo placeného Snowflake/Databricks compute. dbt-duckdb adapter = stejné SQL/modely lokálně i na produkci (Snowflake/BigQuery), mění se jen dbt target. Relevance pro homelab: levná varianta pro vlastní analytické pipeline na malých/ Středních datech (10–100 GB), kde by jinak byl nutný Spark cluster.
+
+Ověřené fakta (primární zdroje):
+- DuckDB v1.5.3 (2026-05-29): plná podpora zápisu do Iceberg tabulek — MERGE INTO (merge-on-read, positional deletes), ALTER TABLE (schema evolution, metadata-only), partition transforms bucket/truncate, Iceberg V3 (deletion vectors jako Puffin, VARIANT, TIMESTAMP_NS). Dřív jen čtení; zápis vyžadoval Spark. Zdroj: https://duckdb.org/2026/05/29/new-iceberg-features a https://duckdb.org/2025/11/28/iceberg-writes-in-duckdb
+- DuckLake v1.0 (2026-04-13): lakehouse formát, metadata v SQL databázi (catalog SQLite/Postgres/DuckDB) místo metadata souborů v object storage; data inlining (default threshold 10 řádků) řeší small-file problem; volitelná Iceberg kompatibilita. Zdroj: https://ducklake.select/2026/04/13/ducklake-10/
+- Apache Polaris: free self-hostable Iceberg REST catalog, top-level Apache projekt (únor 2026) — náhrada Hive Metastore/Glue pro lokální setup.
+- AWS acquirenul DuckLabs (tým za DuckDB, srpen 2026); projekt zůstává MIT pod nezávislou DuckDB Foundation.
+
+Benchmarky jen z Medium článku, neověřitelné, brát s rezervou: FinQore pipeline 8 h → 8 min (60×, migrace z Postgres); dashboard dotazy 200–400 ms vs 2–5 s Snowflake X-Small; MotherDuck 6–7× rychlejší než ekvivalentně ceněné Snowflake/Redshift na 10–100 GB.
+
+Limity stacku: DuckDB 1 writer (multi-process writes selhávají), Iceberg+Parquet 2–3× pomalejší než nativní DuckDB formát, small-file/manifest explosion se na laptopových datech neprojeví — produkční operační zkušenost se musí nabýt na produkci.
+- 2026-09-14: Poznámka z článku (Medium, Jesse L, ~2026-11): **Posting** — TUI HTTP klient jako alternativa k Postman/Insomnia. Relevance pro homelab: běží v terminálu přes SSH, takže se dá testovat API přímo ze stroje, který na něj dosáhne (uvnitř VPC, za bastionem, interní služby v Proxmox/LXC) — žádný port forwarding ani tunel GUI klientu.
+
+Klíčové fakta:
+- Python + Textual framework; zdroj https://github.com/darrenburns/posting, dokumentace https://posting.sh; verze k psaní článku v2.10.0
+- Instalace: `uv tool install --python 3.13 posting` (izolovaný Python, nesahá na systémovou verzi); Homebrew/NixOS oficiálně nepodporované
+- Requesty jsou čitelné **YAML soubory** (`.posting.yaml`), kolekce = adresář — commitovatelné vedle kódu, čitelné diffy v PR, žádný export/import JSON s generovanými ID
+- Prostředí přes `.env` soubory: `posting --env dev.env` / `posting --env staging.env` — stejné env soubory jako zbytek projektu, tajemství se necommitují
+- Import z Postman/OpenAPI: `posting import -t postman collection.json` / `-t openapi openapi.yaml` — z OpenAPI specu lze vygenerovat sadu requestů bez ruční práce
+- Klávesy: `Ctrl+P` command palette (jako VS Code), `Ctrl+J` odeslat, Tab/j/k navigace, jump mode s písmeny na widgetech
+- Konfig: `~/.config/posting/config.yaml` (témata, keybindings, default headers) → vhodné do dotfiles repa; default kolekce `~/.local/share/posting/default`
+- `posting locate config` / `posting locate collection` vypíše cesty
+
+Kdy se nehodí: automatizované testy/CI (na to pytest+httpx nebo newman), sdílené workspaces/mock servery (komerční klienty), API design/dokumentace.
+
+Alternativy: **atac** (Rust TUI, podobný cíl), **httpie**/**curlie** (CLI, rychlejší na jednorázovky), **Bruno** (GUI, ale stejná file-based Git-friendly filozofie).
+
+Vzetá idea i bez instalace: API requesty patří do repa jako soubory vedle kódu, který testují — ne do proprietárního formátu v cizím cloudu.