runtime

projects/ai/state.md

@@ -22,6 +22,7 @@ https://blog.root.cz/tonda/llm-jako-virtualni-projektovy-tym-od-generovani-textu
 - **Iterovaná oponentura** (A→B→A/C→B) — opakovat review po přepracování, ne jen jednou.
 
 ## Lessons learned
+- Skill design: nanobot samotný navrhne jen kostru, nedohledá detaily a problémy jako Claude Code → zásadní opravy a nové skilly dělat v Claude Code; nanobot plánovač ale jde točit a ladit iterativně (příklad: /usage). Proč (rozbor uživatele): nanobot je s řešením moc rychle hotov (žádný důsledkový průzkum), chybí plánovací mód s možností komentovat, málo kritický k vlastním řešením. Příčina: podle uživatele to není úplně chyba modelu ani nanobota samotného, spíš koncept, jak je nanobot postavený.
 - Review iterací: nová session na review = svěží pohled, ale opravy dělat v původní session s plnou historií rozhodnutí — jinak hrozí regrese (reverzy odsouhlasených rozhodnutí).
 - Inline `python -c` s cestami blokuje exec guard i uvnitř workspace → write_file do tmp/ + `uv run` s working_dir.
 - Před re-runem vždy rekonstruovat loop ze sessions/ — rozhodnout model vs. tooling chyba.