runtime

projects/ai/state.md

@@ -3,7 +3,18 @@
 ## Otevřená témata
 - Při hlášení nestabilit ověřit reálný model/preset (session metadata ho nezaznamenávají).
 
+## Nápady k pozdějšímu použití (z článku „LLM jako virtuální projektový tým")
+
+Zdroj:
+https://blog.root.cz/tonda/llm-jako-virtualni-projektovy-tym-od-generovani-textu-k-rizene-oponenture-podnikatelskeho-planu/
+- **Persona s omezeným mandátem** místo generického „udělej review" (security, API konzument, ops, výkon) — omezený scope brání reverzům odsouhlasených rozhodnutí.
+- **Multi-provider oponentura** — jiný model/preset na review pro procesní nezávislost (ne anchoring na terminologii tvůrce); v nanobotu via `model_preset`.
+- **Registr předpokladů** — explicitní seznam neověřených věcí držených za pravdu, s vazbou předpoklad → závislá rozhodnutí.
+- **Stage-Gate pro testy** — pass/fail podmínky další fáze definované předem, ne ad-hoc po běhu.
+- **Iterovaná oponentura** (A→B→A/C→B) — opakovat review po přepracování, ne jen jednou.
+
 ## Lessons learned
+- Review iterací: nová session na review = svěží pohled, ale opravy dělat v původní session s plnou historií rozhodnutí — jinak hrozí regrese (reverzy odsouhlasených rozhodnutí).
 - Inline `python -c` s cestami blokuje exec guard i uvnitř workspace → write_file do tmp/ + `uv run` s working_dir.
 - Před re-runem vždy rekonstruovat loop ze sessions/ — rozhodnout model vs. tooling chyba.
 - Možný upstream report na nanobot: guard blokuje legit `python -c` s workspace cestami.