Files

nanobot d5ddafb921 dream: periodic memory consolidation

memory/MEMORY.md: +6 -0
1 file changed, 6 insertions(+), 0 deletions(-)

```diff
--- memory/MEMORY.md
+++ memory/MEMORY.md
@@ -21,6 +21,12 @@
 
 - Cross-channel session continuity via `unifiedSession: true`; backups: wood.hell → pivo.hell (recursive)
 
+## Wiki embeddings
+
+- Embeddings pro wiki běží přes ollama (`qwen3-embedding:0.6b`) na nvidia.hell
+- Migrace na static llama.cpp server (nvidia.hell:8081) zrušena: ollama a llama.cpp produkují fundamentálně odlišné vektory i na identickém inputu (cosine ~0.36); kvantizace, pooling, special tokens, BOS, chat templates a normalizace vyloučeny; reuse ollama GGUF blobu paritu nezajišťuje
+- Důsledek: přechod wiki embeddings na jiný engine vyžaduje plný reindex
+
 ---
 
 *This file is automatically updated by nanobot when important information should be remembered.*
```

2026-09-14 09:36:39 +02:00

1.5 KiB

Raw Blame History

Long-term Memory

This file stores important information that should persist across sessions.

Project Context

Goal: interconnect remind, keep, note, and todo into a unified workflow
pipepilot — user's own project/tool

Runtime / Deployment

Runs as a systemd user service nanobot.service; model switching via my needs tools.my.allow_set = true
compact-memory-auto-daily runs as a system crontab script (not a nanobot cron/jobs.json job) with a fresh session per run; delivers its report straight to Telegram via Bot API
nanobot-version-check cron job (denně 8:00 Europe/Prague) — porovná PyPI verzi nanobot-ai proti nainstalované; při novější verzi pošle Telegram notifikaci, jinak nic nedělá

Integrations

Integrations: KAYAK is the sole flight-search source; PCTuning.cz, vtm.zive.cz, zive.cz block automated fetching

Architecture

Cross-channel session continuity via unifiedSession: true; backups: wood.hell → pivo.hell (recursive)

Wiki embeddings

Embeddings pro wiki běží přes ollama (qwen3-embedding:0.6b) na nvidia.hell
Migrace na static llama.cpp server (nvidia.hell:8081) zrušena: ollama a llama.cpp produkují fundamentálně odlišné vektory i na identickém inputu (cosine ~0.36); kvantizace, pooling, special tokens, BOS, chat templates a normalizace vyloučeny; reuse ollama GGUF blobu paritu nezajišťuje
Důsledek: přechod wiki embeddings na jiný engine vyžaduje plný reindex

This file is automatically updated by nanobot when important information should be remembered.

1.5 KiB Raw Blame History