Files
nanobot-runtime/results/2026-06-07_ollama-cloud-model-report.md
2026-06-10 06:39:52 +02:00

69 lines
7.4 KiB
Markdown
Raw Permalink Blame History

This file contains invisible Unicode characters
This file contains invisible Unicode characters that are indistinguishable to humans but may be processed differently by a computer. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# Přehled modelů Ollama Cloud (červen 2026)
**Datum:** 20260607
Tento report shrnuje všechny modely dostupné na stránce *Ollama Cloud* (https://ollama.com/models?c=cloud) a hodnotí je podle 12 kritérií relevantních pro nasazení nanobotagenta. Hodnocení vychází z interního knowledge/models.md, detailní srovnávací tabulky v `results/2026-06-07_ollama-cloud-agent-model-comparison.md` a veřejně dostupných benchmarků (SWEBench, TerminalBench, Code Arena, MCPAtlas, HLE atd.).
---
## 1. Tabulka přehledu
| Model | Rychlost (tok/s) | Inteligence (benchmark) | Toolcalling | Čeština / Multilingual | Kontext | Multimodální | Licence | Verbosita | Známé bugy / blokátory | Cena (OpenRouter proxy) | Longhorizon stabilita | Selfhost možnost |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| **glm-5.1:cloud** | ~198 (přímé měření) | SWEBench Pro 58.4% Code Arena Elo1530 | 99.6% schema adherence, žádné známé selhání | Žádná oficiální podpora češtiny, ale žádný drift | 200K (198K Ollama) | ❌ (textonly) | MIT | Nízká | | ~$4/M output (Ollama Pro flatrate $20/mo) | Ověřeno stovkami kol nejlepší | Ano (vyžaduje ~30GB VRAM) |
| **deepseek-v4-flash:cloud** | ~3050* (odhad) | SWEBench ~75% (odhad) | Dobrá | Žádná explicitní podpora češtiny, ale silná multilingvní skóre (MMMLU90.3) | 1M | ❌ | MIT | Střední | | $0.14/M in | Neověřeno (uživatelské benchmarky) | Ano (efektivní MoE, 13B aktivních) |
| **qwen3.5:397b-cloud** | ~1020* (odhad) | SWEBench 6670% | Dobrá | **201 jazyk včetně češtiny** (oficiální) | 1M | ✅ | Apache2.0 | Střední | Uživatelé hlásí pomalost a přesnostní problémy | (žádná proxy cena, Ollama Pro) | Neověřeno | Ano (Apache2.0, vyžaduje velké GPU) |
| **deepseek-v4-pro:cloud** | ~15.4 (přímé měření) | SWEBench 80.6% (nejvyšší) | Dobrá | Žádná explicitní podpora češtiny | 1M | ❌ | MIT | Střední | Extrémní latence (57s TTFT), vysoká variabilita | $1.74/M in | Neznámo | Ano (MIT) |
| **devstral-2:123b-cloud** | ~4060* (odhad) | SWEBench 72.2% TerminalBench 77.3% (nejvyšší) | Dobrá | Žádná explicitní podpora češtiny | 128K | ❌ | Apache2.0 | Střední | | | Neověřeno | Ano (Apache2.0) |
| **gemma4:31b-cloud** | ~80120* (odhad) | SWEBench ~52% Code Arena nízké | Native function calling | 140+ jazyků (neuvádí češtinu) | 256K | ✅ | Apache2.0 | Nízká | | | Neověřeno | Ano (31B dense) |
| **nemotron-3-ultra:cloud** | ~5080* (odhad) | SWEBench ~6079% (odhad) | Neznámo | Žádná oficiální podpora češtiny | 200K | ❌ | NVIDIA Open License | Nízká | Příliš nový žádná data o toolcallingu | $0.60/M in | Neověřeno | Ano (vyžaduje NVIDIAspecifické kvantování) |
| **nemotron-3-super:cloud** | ~60100* (odhad) | SWEBench 60.47% (odhad) | Neznámo | Žádná podpora češtiny | 1M | ❌ | NVIDIA Open License | Nízká | | | Neověřeno | Ano (vyžaduje NVIDIAspecifické kvantování) |
| **minimax-m3:cloud** | ~4060* (odhad) | (žádná veřejná benchmark data) | **Kritický bug** selhání toolresult zpráv (issue #16389) | Žádná explicitní podpora češtiny | 512K | ✅ | Open weights (brzy) | | Toolresult bug **nepoužitelné** | $0.60/M in | Neověřeno | Ano (otevřené váhy) |
| **kimi-k2.6:cloud** | ~3050* (odhad) | SWEBench 80.2% HLE 54.0% | Dobrá | Žádná podpora češtiny, **náhodný čínský drift** (kritické) | 256K | ✅ | Modified MIT | Střední | Čínský výstupní drift, OpenRouter kontextbug (32K) | $0.60/M in | 200300 tool calls (design) | Ano (MITlike) |
| **qwen3.6:cloud** | ~? (nepřímý odhad) | | | 201 jazyků (včetně češtiny) | 256K | ✅ | Apache2.0 | Střední | | | | Ano |
| **qwen3-coder-next:cloud** | ~4060* (odhad) | SWEBench ~70.6% (odhad) | Dobrá | 201 jazyků (včetně češtiny) | 512K | ❌ | Apache2.0 | Střední | | | | Ano |
| **lfm2.5:cloud** | (žádná data) | | | | | | | | | | | |
| **lfm2:cloud** | | | | | | | | | | | | |
| **glm-4.7:cloud** | | | | | | | | | | | | |
| **glm-4.7-flash:cloud** | | | | | | | | | | | | |
| **translategemma:cloud** | | | | | | | | | | | | |
| **gemini-3-flash-preview:cloud** | ~6080* (odhad) | | | Strong (Google) | 1M | ✅ | Proprietární | Nízká | | | | Ne (proprietární) |
*Poznámka: hvězdičkou označené rychlosti jsou odhady založené na podobných modelových velikostech a veřejných benchmarkech, protože přímé měření na Ollama Cloud není v knowledge base dostupné.*
---
## 2. Doporučení
### Primární výchozí model (bez změny)
**`glm-5.1:cloud`** nejrychlejší, nejstabilnější, MIT licence, žádné známé bugy, ověřená dlouhodobá agentní stabilita.
### Alternativy první úrovně (specifické potřeby)
1. **`deepseek-v4-flash:cloud`** pokud potřebujete 1M kontextu a nižší cenu, akceptujete střední rychlost a žádnou multimodalitu.
2. **`qwen3.5:397b-cloud`** pokud je pro vás klíčová podpora češtiny a multimodální vstup (obrázky, diagramy). Připravte se na pomalejší odezvu a možná mírná přesnost.
### Alternativy druhé úrovně (niche)
- **`devstral-2:123b-cloud`** výborný pro čistě kódovací úlohy, silné benchmarky, ale omezený kontext a žádná multimodalita.
- **`gemma4:31b-cloud`** lehký, rychlý, nízká verbosita, dobrá funkční volání, ale slabší agentní skóre.
### Modely k vyhnutí (blokátory)
- **`minimax-m3:cloud`** kritický bug v toolresult zprávách, nedostupný pro agentní práci.
- **`kimi-k2.6:cloud`** náhodný čínský výstup, nepřijatelný pro české nasazení.
- **`deepseek-v4-pro:cloud`** extrémní latence a variabilita, i přes špičkové benchmarky.
### Watchlist (sledujte vývoj)
- **`nemotron-3-ultra:cloud`** slibné specifikace, ale chybí reálná data o toolcalling a dlouhodobé stabilitě.
- **`qwen3-coder-next:cloud`** zaměřeno na kódování, 512K kontext, dobrá podpora jazyků.
---
## 3. Metodologie a zdroje
- **Seznam modelů:** https://ollama.com/models?c=cloud (scraped 20260607).
- **Benchmarky a metriky:** `knowledge/models.md`, `results/2026-06-07_ollama-cloud-agent-model-comparison.md`, veřejné benchmarky (SWEBench, TerminalBench, Code Arena, MCPAtlas, HLE, MMMLU, CEval).
- **Bugtrackery:** GitHub issue #16389 (MiniMax M3), Reddit/Cursor reporty o Kimi K2.6.
- **Ceny:** OpenRouter proxy rates (viz `results/..._agent-model-comparison.md`), Ollama Cloud Pro tarif $20/mo.
- **Licence a selfhost:** informace z oficiálních modelových repozitářů (Hugging Face, NVIDIA, ZAI).
---
*Report byl vygenerován automaticky na základě dostupných interních a veřejných dat. Pro konkrétní nasazení doporučuji provést vlastní rychlostní testy na vašem hardware a ověřit aktuální stav bugů.*