30 lines
3.3 KiB
Markdown
30 lines
3.3 KiB
Markdown
# AI — aktuální stav
|
||
|
||
## Otevřená témata
|
||
- Při hlášení nestabilit ověřit reálný model/preset (session metadata ho nezaznamenávají).
|
||
|
||
## Nápady k pozlatejšímu použití — pozastaveno, neimplementovat
|
||
|
||
Zdroj: Rezvani — „A global CLAUDE.md and its best pieces" (zhodnocení v memory.md 2026-09-14):
|
||
- **Decay mechanism pro pravidla** — 1. výskyt chyby → datovaný řádek do lessons-logu, 2. výskyt → pravidlo do AGENTS.md/SOUL.md; po 90 dnech bez výskytu demotion zpět do logu. Kandidát na heartbeat task nebo rozšíření compact-memory (ten dnes řeší jen MEMORY.md).
|
||
- **Closing report per acceptance criterion, silence = not met** — každé kritérium dostane verdict splněno/nesplněno s evidencí session; mlčení o kroku = nesplněno. Kryje vynechaný krok v reportu.
|
||
- **Test před přidáním pravidla** — každé pravidlo musí pojmenovávat konkrétní selhání, které se stalo; spekulativní pravidla nepřidávat.
|
||
- Pro Claude Code na devlin.hell: Prompt 1 (merge CLAUDE.md template s inventářem prostředí) a Prompt 6 (quarterly trim).
|
||
|
||
## Nápady k pozdějšímu použití (z článku „LLM jako virtuální projektový tým")
|
||
|
||
Zdroj:
|
||
https://blog.root.cz/tonda/llm-jako-virtualni-projektovy-tym-od-generovani-textu-k-rizene-oponenture-podnikatelskeho-planu/
|
||
- **Persona s omezeným mandátem** místo generického „udělej review" (security, API konzument, ops, výkon) — omezený scope brání reverzům odsouhlasených rozhodnutí.
|
||
- **Multi-provider oponentura** — jiný model/preset na review pro procesní nezávislost (ne anchoring na terminologii tvůrce); v nanobotu via `model_preset`.
|
||
- **Registr předpokladů** — explicitní seznam neověřených věcí držených za pravdu, s vazbou předpoklad → závislá rozhodnutí.
|
||
- **Stage-Gate pro testy** — pass/fail podmínky další fáze definované předem, ne ad-hoc po běhu.
|
||
- **Iterovaná oponentura** (A→B→A/C→B) — opakovat review po přepracování, ne jen jednou.
|
||
|
||
## Lessons learned
|
||
- AI-first kódování selhává i u jednoduchého zadání (SpaceKeeper 16.–17.9.): plan+opravy+review smyčka s Claude Code = overengineered kód; nakonec smazán a přepsán ručně, teprve pak AI zkontrolovala a doladila. Vzor opakovaný (Solarflare 8.9.) → kostry/typy/rámec píše člověk, AI jen implementuje/doladí.
|
||
- Skill design: nanobot samotný navrhne jen kostru, nedohledá detaily a problémy jako Claude Code → zásadní opravy a nové skilly dělat v Claude Code; nanobot plánovač ale jde točit a ladit iterativně (příklad: /usage). Proč (rozbor uživatele): nanobot je s řešením moc rychle hotov (žádný důsledkový průzkum), chybí plánovací mód s možností komentovat, málo kritický k vlastním řešením. Příčina: podle uživatele to není úplně chyba modelu ani nanobota samotného, spíš koncept, jak je nanobot postavený.
|
||
- Review iterací: nová session na review = svěží pohled, ale opravy dělat v původní session s plnou historií rozhodnutí — jinak hrozí regrese (reverzy odsouhlasených rozhodnutí).
|
||
- Inline `python -c` s cestami blokuje exec guard i uvnitř workspace → write_file do tmp/ + `uv run` s working_dir.
|
||
- Před re-runem vždy rekonstruovat loop ze sessions/ — rozhodnout model vs. tooling chyba.
|
||
- Možný upstream report na nanobot: guard blokuje legit `python -c` s workspace cestami. |